案例中心 / 案例库 / 案例详情
case-img

边缘计算平台实时监测旋转设备预测电机故障应用案例

案例分类:边缘计算 电机行业

能力标签:旋转设备监测电机故障预测

案例详情

行业背景

到底什么是边缘计算?边缘是一种分布式计算模型,使计算、数据存储和处理能力更接近于操作点或事件发生地。在产生数据的位置(也就是边缘)处理数据,更直接地应用分析和 AI能力。

边缘计算使计算、数据存储和处理能力更接近于操作点或事件点,从而缩短响应时间节省带宽。这种变革性的能力与人工智能AI结合就能够实时解读数据模式、开展学习和做出决策。

通过在边缘位置实时处理数据,就能够从互连设备和系统中更为迅速地获得洞察。绝大 多数受访高管指出,边缘计算应用可以帮助组织提高运营响应能力,所产生的最主要影响就是降低运营成本。

行业洞察

5G 技术与边缘计算整合起来,推动行业创新 5G 网络和边缘分布式计算结合在一起,可以增强彼此的功能,为所有行业的新产品、新平台和新体验创造难以置信的机遇。通过5G 网络提供的闪电般速度和低延迟,再加上在边缘处理数据时获得的实时洞察,有望推动各行各业实现重大创新。忽米5G边缘计算器就是基于5G技术和边缘计算能力整合起来,赋予电机无线连接和智能分析决策的功能。支持5G等多网络、多场景设备接入,数据采集无需复杂的多协议转换,直接从电机表面测量关键参数(振动、噪声和温度),利用AI融合工业机理的的算法,构建电机故障模型库,实现边缘侧数据实时分析和决策,把事后维修变为事前预防。

应用企业

天津某水泵厂设备生产制造企业,该企业发展过程有应用到传统的电机设备传感器,缺乏边缘计算平台,无数据沉淀和自主分析系统,给企业生产发展带来的提升有限。

需求痛点

1、目前使用的传感器体积大,各种附加设备,增加了工厂生产环境复杂情况。

2、现场各种设备传感器线缆,需要专业专职维护人员,部署和维护困难。

3、传感器仅收集和传输数据,无边缘计算能力,无自主分析系统,无法做到事前预防和维护。

4、有限的网络支持,无法满足及时传输,只能做事后报警,无法做到事前预防和预测。

应用解决方案

忽米5G边缘计算器-占星者,实时实时监测旋转设备,事前预防设备故障。

20210707134809587_image.png

 

产品应用效果

1、边缘计算起三年内,可实现 24% 的平均投资回报率

2、让工厂车间实现互连互通,扩大生态系统中的交流沟通,从而使智能自动化达到全新水平。

3、对电机的振动、噪声和温度进行三位一体实时监测和计算分析,准确预测故障信息,保障生产稳定运行,延长电机使用寿命

4、微电子高度集成传感器,体积小,重量轻,无线链接,贴附即用,多种安装方式维护更简单。

5、基于多传感器融合的边缘计算,快速准确获取电机健康状态,5G网络支持,及时传输预警更迅速。

20210707134825881_image.png

 


产品推荐
bot
icon

在线咨询

icon

客服热线

icon

关注我们

icon

回到顶部