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电机预测性维护-水河建材圆锥破碎机5G边缘计算应用案例

案例分类:边缘计算 其他行业

能力标签:电机预测性维护设备智能巡检

案例详情

行业状况

      水河建材行业中企业生产场景主要集中在河道、山谷等地进行开采、深加工服务。那么其中最常见的设备圆锥破碎机是水河建材中最主要的加工机械之一,机械设备现场环境恶劣,设备常常处于高温、高粉尘、长期裸露等环境中,如果电机出现损坏,无法及时预警,导致整套设备无法运转,设备停机就意味着停产会给企业造成极大损失。


企业痛点

1、人工记录,只能做到事后维修

      以水河建材为例,目前对设备保养,采取的是定期安排人工巡检,每天1人大约花费2小时的时间,才能把所有设备巡检完成,并且很难判断出设备是否正常,只能表面判断是否在继续工作。

2、设备数据无法记录,维修时长增加

     因为设备工作环境复杂,设备出现问题后,又无设备相关运行数据,所有维修只能对设备进行拆分后逐步排查,导致维修时长增加。


应用的解决方案

       以H-5GEC忽米5G边缘计算器为核心产品,工业机理和AI融合算法为核心技术,依托忽米云提供圆锥破碎机电机预测性维护整体解决方案。


方案优势

     1、三位一体传感器,高度集成、低功耗,部署维护成本降低50%。

     2、集成工业机理+AI算法,智能化程度高,无需人工分析,技术成本低。

     3、多种设备,不需针对每台电机训练算法,部署时间降低80%。

     4、H-5GEC集成边缘计算,减少云端资源使用,经济成本降低65%。


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