国内某品牌汽车主机场冲压车间电机设备巡检和边缘监测

企业现状

1、 冲压车间内济二机床环电机类设备数量多，使用频次高。

2、 电机类设备是直接参与生产或提供生产保障的关键设备，当其因故障停机，或是处于亚健康运行状态

3、 绝大多数电机采用预防性维护方式，当电机故障发生后才通过备件更换或者直接更换电机方式进行处理。

4、 电机设备分布区域较复杂，无法保证实时掌握所有设备运行情况。

5、 电机设备数量多，目前人员配置远无法满足设备巡检需求时，会对正常生产造成不良影响。

项目需求痛点

痛点一：无法实现电机设备巡检，电机数量70多台，现场环境导致无法保证设备巡检；

痛点二：设备故障处理时间较长，电机设备故障处理周期长，平均单次故障在4小时左右；

痛点三：无法识别设备亚健康状态，设备亚健康状态运行导致能耗增加、产品不良品率上升；

痛点四：事后维护方式隐患大，设备故障发生后才进行维修，成本高，并且存在安全隐患。

应用的解决方案

       以“占星者”5G边缘计算器为核心产品，依托忽米云建立电机预测性维护平台，实现环保设备电机的在线实时监测、状态评估、异常预警、维修决策等功能应用，实现机械臂伺服电机的预测性维护。

1、点位选取

冲压车间，二条生产线，每条生产线5台机械臂，每台机械臂7台电机，共计安装点位70个，需70台占星者。用胶粘或磁吸的方案将占星者安装在电机表面。

2、无线网络覆盖

冲压车间，每条生产线布署一台工业级无线路由器（覆盖半径20米），提供占星者数据传输网络。

3、电源部署

为了满足占星者持续采集的电源续航需求，需外接5V电源。电源来源于济二机械臂12V电源盒。

产品预警效果

1、量化电机设备运行状态，准确识别亚健康，降低被监测设备能耗15%，不良品率在现有基数上降低5%；

2、实现设备远程监控，在不增加人力成本前提下实现设备运行状态自动监控巡检；

3、设备预测性维护实现运维资源的合理调配，减少设备故障停机时间45%；

4、实现故障预警提示，设备突发性故障降低90%。