医用材料药用玻璃包材行业电机设备预测性维护应用案例

项目背景

重庆某医药包装材料股份有限公司成立于1988年，专注于药用玻璃包材的研发、生产与销售30余年，已经形成以“拉管—制瓶—制盖”为一体的生产运营体系，是国内技术领先、产销量前茅的药用玻璃管制瓶生产企业之一，始终以“铸药包行业名牌，创百年药包企业”为愿景，以“满足客户需求，心系客户价值”为根本，以优异的产品性能与多样化的产品结构满足客户，药品对玻璃包材在内表面耐水性、耐冷冻性、相容性等方面的各种要求，同时还能为客户个性化的需求提供差异化、定制化的药用包材综合解决方案与包材顾问服务。

现状分析

经初步调研，其生产线24小时生产，目前的设备监测手段，主要是人工巡检监控，设备维保工作主要采用“事后维修”的方式，存在以下问题：

• 电机巡检维护成本高，不可控；

•  电机故障反馈及时性差；

• 无法识别电机亚健康状态；

• 无法实时监控牵引机设备抖动情况；

• 事后维护方式隐患大；

解决方案

通过引入占星者5G边缘计算器实现电机和牵引机的预测性维护，减少由电机故障引起的非计划停机损失和牵引机异常抖动造成产品断裂损失。在设备运行时，对它的主要（或需要）部位进行状态监测和故障诊断， 判定电机所处的状态，预测电机状态未来的发展趋势，依据电机的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维修计划，确定电机应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。预测性维护集设备状态监测、健康评估、异常预警、故障诊断、维修决策支持和维修活动于一体。

预警效果

• 智能诊断，减少设备故障损失

• 计划外停机减少＞50%，降低 20-50％维护时间

• 降低设备维护成本，提高效益

• 设备维护成本降低 18~25％，设备稼动率提高>8%

• 实时监测，节省人力成本

• 设备维护和管理人员远程监测设备健康状态，减少巡检人数和汇报流程