铝业行业传统电机监测状态监测及故障诊断

项目背景

广东某铝业有限公司始建于1984年，公司是中国大陆最早生产铝型材的企业之一，现已成为中国著名的专业生产建筑铝型材、工业铝型材的大型企业，实际年产量达10万吨。

现状分析

经过工厂实地调研，工厂辅助设备以传统电机为主，挤压车间的离心泵数量较多。目前的设备监测手段主要是人工巡检，设备维保工作主要采用“事后维修”的方式，采用此方式不但会产生维修或更换电机的成本，更重要的是因电机故障造成的设备停机时间较长，对企业正常生产造成的影响更为巨大。

解决方案

通过引入占星者5G边缘计算器实现电机的预测性维护，减少由电机故障引起的非计划停机损失。在电机运行时，对它的主要（或需要）部位进行状态监测和故障诊断， 判定电机所处的状态，预测电机状态未来的发展趋势，依据电机的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维修计划，确定电机应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。预测性维护集设备状态监测、健康评估、异常预警、故障诊断、维修决策支持和维修活动于一体。

预警效果

• 通过占星者实现智能诊断，减少设备故障损失，降低由设备的故障或突发故障所带来的难以估算的安全隐患；

• 通过占星者实现设备维护和管理人员远程监测设备健康状态，减少巡检人数和汇报流程；

• 通过占星者降低设备维护成本，提高效益，减少大修，避免突发故障所带来的巨大维修费用。