十年来,通过观念普及、创新驱动、标准建设、试点示范等举措,中国智能制造发展取得了长足进步,已经进入系统推进和深化应用的新阶段。
边缘计算的飞速发展也将网络攻击威胁引入了网络边缘,而常见的应对手段仍然是较为传统的网络安全防护技术,很难抵抗边缘计算中多源、跨域的入侵和攻击。
机器视觉(Machine Vision)是人工智能领域中发展迅速的一个重要分支,目前正处于不断突破、走向成熟的阶段。
数字孪生关键技术标准用于规范数字孪生实施过程中涉及的关键技术要求,相关标准如图1所示,包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分。
工业互联网很多时候已成为数字化转型的代名词。在PTC看来,这显然是个“误解”。
一图读懂十年来我国加快制造业数字化网络化智能化发展工作情况
近日,工业和信息化部正式复函江苏省、湖北省、湖南省人民政府,支持创建南京、武汉、长沙国家人工智能创新应用先导区(以下简称先导区)。
建模是创建数字孪生体的核心技术,也是数字孪生体进行上层操作的基础。建模不仅包括对物理实体的几何结构和外形进行三维建模,还包括对物理实体本身的运行机理、内外部接口、软件与控制算法等信息进行全数字化建模。
“数化”指数字孪生体是对物理实体进行数字化而构建的模型。“保真”指数字孪生体需要具备与物理实体高度的接近性,即物理实体的各项指标能够真实地呈现在数字孪生体中,而数字孪生体的变化也能够真实反映物理实体的
离散制造型智能总装车间一般由现场层、控制层和运营层组成,其核心是构建“状态感知—实时分析—智能决策—精准执行”的数据闭环

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