数字孪生网络分级体系
基于数字孪生网络“三层三域双闭环”的核心架构设计，以网络数字孪生业务特点入手，以 “数据是基础、模型是核心”为设计理念，提出DTN 分级体系。
快速了解边缘计算的好处、缺点和未来
边缘计算正在改变全球数百万台设备处理和传输数据的方式。互联网连接设备（IoT）的爆炸性增长，以及需要实时计算能力的新应用，继续推动着边缘计算系统的发展。
边缘计算安全参考架构
针对不同层级差异化的安全防护需求，安全参考架构聚焦应用安全、数据安全、网络安全、基础设施安全、物理环境安全、安全运维支撑、安全管理等七个方面。
边缘计算解决什么问题
边缘计算是继分布式计算、网格计算、云计算之后的又一新型计算模型。我们认为边缘计算是以云计算为核心，以现代通信网络为途径，以海量智能终端为前沿，通过优化资源配置，使得计算、存储、传输、应用等服务更具智能
标识解析是手段，数据分析赋能企业是核心要素
从企业内部工业互联网建设来看，标识解析体系可以打通企业产品、机器、车间、工厂信息孤岛，实现底层标识数据采集成规模、信息系统间数据共享，进行数据挖掘和分析应用。
为什么要建设二级节点？
工业互联网标识解析二级节点作为重要网络基础设施建设之一，旨在打破信息孤岛，促进工业互联网数据互通，实现数据和信息在各要素间、各系统间的无缝传递，实现“跨企业-跨行业-跨地区-跨国家”标识数据管理和共享
标识解析体系包括标识编码和解析系统
有人称工业互联网标识解析体系为“数字世界的身份证”。众所周知，消费互联网，可实现人与人之间的交流；工业互联网，能够让物与人、物与物展开对话，实现人、机、物互联。
加快释放“5G+工业互联网”潜能，全面推进产业数字化转型
中国信息通信研究院院长余晓晖发表了题为“加快释放‘5G+工业互联网’潜能，全面推进产业数字化转型”的演讲。
工业互联网标识赋能产业数字化转型
在2021中国5G+工业互联网大会的“工业互联网标识专题论坛”上，中国信息通信研究院副院长胡坚波就“关于工业互联网标识如何赋能产业数字化转型”发表了演讲
工业互联网标识解析标准体系
标识解析体系是工业互联网重要的网络基础设施, 通过赋予每一个实体物品和虚拟资产唯一的“身份证”，实现全网资源的灵活区分和信息管理，是实现工业企业数据流通、信息交互的关键枢纽。
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