产品架构

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采用JAVA、Python和C#联合开发,支持C/S和B/S架构;云端训练模型,本地部署推理;综合硬件控制及非标定制,达到软硬件一体化。

产品功能

缺陷检测算法

基于工业机理和物理技术、大数据分析、AI算法,提供sdk及支持在线训练。

硬件选型

提供CCD、光源、镜头、传感器等选型方案,并可根据客户对品牌和功能要求,并结合现场具体应用环境提供相应采集设备,支持国优到国际品牌。

人机交互管理

支持自动取像、AI识别、人工标记、自动报警、硬件交互控制、数据自动备份等功能。

产品优势

降本增效

帮助工业企业降低成本30%~50%,提升检测效率40%左右,下线良率优于99.7%。

保证检测速率

神经网络、聚类等多种AI算法与云超算结合使用,千万级像素点特征提取只需30-40ms。

保证检测准确性

根据行业经验和标准进行工业机理抽取,以定义产品外观缺陷,提升算法,保证检测结果准确性。

提升工艺优化

通过工业AI进行工艺优化,为企业提升核心竞争力。

应用场景

汽摩行业

汽摩行业

发动机装配下线总检,可代替人工对装备外观状态进行检测,提升效率及质量。

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泛半导体/电子信息

泛半导体/电子信息

针对电子元器件表面缺陷检测、PCB表面缺陷检测、PCBA焊点检测,提供软硬件一体化定制方案,解决工业企业核心痛点,降本增效,提升品牌价值。

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精密铸造行业

精密铸造行业

针对手机、电脑、笔记本等3C领域,结构件表面缺陷检测,提供高精度、高效率的检测方案,柔性化配置,支持迭代更新,替代大量人工,降本增效。

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应用案例

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