痛点分析
方案简介
方案融合物联网、人工智能和数字孪生技术，为制造企业打造从物料到生产、检测、入库的柔性智能化产线。生产执行层，基于RFID标签技术，自动识别产品类型，灵活转换生产工艺；质检层，借助视觉检测能力，自动设别不良产品，并对采集数据进行SPC分析，优化工艺参数；现场管理层，通过Andon系统，实现物料、设备、质量等异常情况快速响应。同时，依拖数字孪生，将实时采集的生产过程数据以电子看板展示，真正实现产线高效
方案价值
方案优势
检测速率快
基于超算能力的千万点像素点特征提取只需30~40ms，可支持...
精准映射
模型与数据深度融合，精准表达物理世界行为，通过算法分析，从而...
轻量化模型
基于业务需求，可提供体积小、精度高的模型，更好的实现数字孪生...
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客户实例
重庆某机械制造公司发动机装配生产线
企业痛点
通过AI+大数据+5G边缘计算器，识别左边盖，双盖刻字内容与MES系统数据库中的一致性，识别链轮是否漏装、识别链轮齿数是否正确。识别进气管是否漏装，进气管型号是否正确。并能对未识别过的状态的发动机进入学习模式，由工人判断结果后录入学习库，通过物联网平台完成对不合格品阻挡。
解决方案
通过AI+大数据+5G边缘计算器，识别左边盖，双盖刻字内容与MES系统数据库中的一致性，识别链轮是否漏装、识别链轮齿数是否正确。识别进气管是否漏装，进气管型号是否正确。并能对未识别过的状态的发动机进入学习模式，由工人判断结果后录入学习库，通过物联网平台完成对不合格品阻挡。
客户收益
- 不合格品检出率达100%
- 合格品误检率小于0.2%
- 检测效率提升50%以上
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