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实时监测旋转设备

将事后维修变为事前预测

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5G边缘计算器
事后维修变为事前预测,提高制造效率

占星者(Moscryer)™5G边缘计算器赋予电机无线连接和智能分析决策的功能。支持WIFI、蓝牙、5G等多网络、多场景设备接入,数据采集无需复杂的多协议转换,直接从电机表面测量关键参数(振动、噪声和温度),利用AI融合工业机理的的算法,构建电机故障模型库,实现边缘侧数据实时分析和决策,把事后维修变为事前预测

>70%

减少计划外停机时间

>70%

减少设备智能化转型投入

>50%

降低部署和维护成本

>45%

缩短故障停机时间

>15%

提高能源效率

>30%

延长电机使用寿命

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核心价值

实时监测,及时预警

占星者实时监测旋转设备的振动、噪声和温度,有效判断设备运行状态,发现异常时,及时通过app、短信、邮件等方式预警设备故障,降低设备发生重大事故的概率,减少停机损坏带来的时间成本和经济损失。

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核心价值

易部署,易使用

● 易部署:集成高性能传感器与边缘计算模块,坚固紧凑,仅手机大小。贴附式安装在设备表面,数据无线传输,无需布线。相较传统监测设备,极大简化了安装和配置过程。
● 易使用:提供软硬件一体化服务,简单易上手。大大降低了部署和学习成本。

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核心价值

预测故障,提前维护

构建旋转设备故障模型库,通过对振动、噪声和温度数据的实时计算分析,准确预测故障信息,提前维护,避免意外停机,保障生产稳定运行,延长旋转设备使用寿命。

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核心价值

广泛适用

● 常见旋转设备都能监测,如:电机、泵类、风机、传动轴承、抽油机、发电机组等。
● 已通过防爆认证,稳定可靠,可用于各种极端环境。占星者正在石油化工、电力能源、水务管理、煤矿开采、智能制造等行业发挥着至关重要的作用。

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核心价值

上云or本地部署,灵活选择

● 数据上云:通过部署占星者,可快速完成设备上云。设备运行数据实时采集,上传到云端,助力工厂快速实现数字化转型。
● 本地部署:若有数据保密需求,占星者也提供标准数据接口,支持构建本地应用系统/私有云系统,或对接数据到第三方管理软件。

后台界面展示
一站式管理所有旋转机械,设备状态一目了然
应用案例

冲压车间机械臂电机监测
某知名国产汽车公司

一、行业痛点

冲压车间内济二机床环电机类设备数量多,分布区域复杂,人员配置远无法满足设备巡检需求,无法保证实时掌握设备运行情况。电机故障发生后,才通过备件更换或直接更换电机的方式处理。这就导致了设备故障处理时间长、设备能耗增加、产品不良品率上升、维修成本高、停机带来安全隐患等一系列问题。

二、解决方案

项目一期,给两条产线上的10台机械臂,共计70台电机安装占星者。每条产线布署一台工业级无线路由器(覆盖半径20米),提供占星者数据传输网络。从济二机械臂12V电源盒中取电,以满足占星者持续采集的电源续航需求。部署完成后,可实现设备的状态监测、异常预警、维修决策等功能,实现机械臂伺服电机的预测性维护。

三、预期效益

远程监测设备健康状态,减少巡检人数和汇报流程。准确预测故障,提前维护。减少停机停产损失,排除突发故障带来的安全隐患。

降低设备能耗 >15%减少设备故障停机时间 >45%
降低不良品率 >5%减少设备突发性故障 >90%
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铝厂蒸发车间电机及泵类监测
某上市集团铝业分公司

一、企业现状

企业的蒸发车间产线上分布有各式的泵和电机。目前仅单独使用温度、振动传感器对产线部分电机进行故障报警,故障发生后再维修。落后的“事后维护”导致企业每年在电机的维修和更换上花费大量成本,设备停机更是对正常生产造成巨大影响。

二、解决方案

经过全面调研和诊断,“占星者”5G边缘计算器可以解决企业的设备监测、降本增效需求。在不变更现有设备的前提下,安装部署“占星者”。提前预测设备故障,避免突发故障所带来的高额维修费用及停产损失。

三、预期效益

智能诊断,提前预测,减少设备故障损失;在线监测,节省巡检人工成本。收集设备全生命周期健康数据,为设备管理系统提供数据来源和标准API,减少设备和生产管理成本。

计划外停机减少 >50%设备正常运行时间延长 10~20%
维护时间减少 20~50%设备维护成本降低 18~25%
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压铸车间电机监测
重庆某汽摩行业集团公司

一、企业现状

车间关键设备(压铸机、抛丸机、熔炼炉等)的电机共101台,整个压铸车间1800个电机。目前仅采取事后维修或更换的方式。

2019-2020年,电机故障共发生62次,直接维修成本数万元,停机停产更造成大量经济损失。

因此,需要实时监测电机状态,对电机进行预测性维护,减少因电机故障造成的停机损失和维修成本。

二、解决方案

在关键设备(压铸机、抛丸机等)的电机上部署占星者5G边缘计算器;对设备的振动、噪音、温度状态数据采集、解析、边缘智能分析;根据系统提示,对设备适时小修,减少大修,大幅减少意外停机造成的损失。

三、预期效益

计划外停机减少 >50%设备综合效率提高 >8%
维护时间减少 20~50%设备维护成本降低 18~25%
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砂厂产线电机及泵类设备监测
海南文昌某矿业公司

一、企业现状

企业产线上有渣浆泵、补水泵、清水泵、离心式泥浆泵、供水泵以及配套电动机等各类旋转设备,目前主要采取人工巡检、事后维修的维保方式,存在人工巡检成本高、停产损失大等问题。近年企业规模迅速扩展,对生产设备的远程监控和故障预测需求日益凸显。

二、解决方案

逐条产线部署占星者,以减少非计划停机带来的损失为首要目标。项目一期先为砂厂的两条产线共计60台设备部署占星者。通过工业级AP等方式构建现场无线网络,占星者接入网络,传输监测数据到云端后台,通过web、app等方式,随时查看设备状态。发生异常时,通过短信、app推送等方式及时通知维护人员。

三、预期效益

远程监测设备健康状态,减少巡检人数和汇报流程。准确预测故障,提前维护。减少停机停产损失,排除突发故障带来的安全隐患。

人工成本减少 >60%设备综合效率提高 >8%
计划外停机减少 >50%设备正常运行时间延长 10~20%
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冲压车间机械臂电机监测
某知名国产汽车公司

一、行业痛点

冲压车间内济二机床环电机类设备数量多,分布区域复杂,人员配置远无法满足设备巡检需求,无法保证实时掌握设备运行情况。电机故障发生后,才通过备件更换或直接更换电机的方式处理。这就导致了设备故障处理时间长、设备能耗增加、产品不良品率上升、维修成本高、停机带来安全隐患等一系列问题。

二、解决方案

项目一期,给两条产线上的10台机械臂,共计70台电机安装占星者。每条产线布署一台工业级无线路由器(覆盖半径20米),提供占星者数据传输网络。从济二机械臂12V电源盒中取电,以满足占星者持续采集的电源续航需求。部署完成后,可实现设备的状态监测、异常预警、维修决策等功能,实现机械臂伺服电机的预测性维护。

三、预期效益

远程监测设备健康状态,减少巡检人数和汇报流程。准确预测故障,提前维护。减少停机停产损失,排除突发故障带来的安全隐患。

降低设备能耗 >15%减少设备故障停机时间 >45%
降低不良品率 >5%减少设备突发性故障 >90%
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铝厂蒸发车间电机及泵类监测
某上市集团铝业分公司

一、企业现状

企业的蒸发车间产线上分布有各式的泵和电机。目前仅单独使用温度、振动传感器对产线部分电机进行故障报警,故障发生后再维修。落后的“事后维护”导致企业每年在电机的维修和更换上花费大量成本,设备停机更是对正常生产造成巨大影响。

二、解决方案

经过全面调研和诊断,“占星者”5G边缘计算器可以解决企业的设备监测、降本增效需求。在不变更现有设备的前提下,安装部署“占星者”。提前预测设备故障,避免突发故障所带来的高额维修费用及停产损失。

三、预期效益

智能诊断,提前预测,减少设备故障损失;在线监测,节省巡检人工成本。收集设备全生命周期健康数据,为设备管理系统提供数据来源和标准API,减少设备和生产管理成本。

计划外停机减少 >50%设备正常运行时间延长 10~20%
维护时间减少 20~50%设备维护成本降低 18~25%
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专利及证书
H-5GEC防爆合格证
一种基于边缘计算模型的 旋转设备故障诊断方法
一种基于多传感器数据融合 的旋转设备故障特征提取方法
一种基于混合指标和神经网络 的旋转设备故障预测方法
一种基于微机电传感器融合的 集成式状态监测边缘计算器
一种支持多协议规则的 工业设备数据转发方法
全国范围内免费上门测试
忽米已落地国内多个省份
忽米已在全国范围内设立14大运营基地,覆盖北部湾、长三角、成渝双城经济圈、渝黔经济圈等地区
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