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5G边缘计算器
事后维修变为事前预测，提高制造效率

占星者（Moscryer）™5G边缘计算器赋予电机无线连接和智能分析决策的功能。支持WIFI、蓝牙、5G等多网络、多场景设备接入，数据采集无需复杂的多协议转换，直接从电机表面测量关键参数（振动、噪声和温度），利用AI融合工业机理的的算法，构建电机故障模型库，实现边缘侧数据实时分析和决策，把事后维修变为事前预测。

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>70%

减少计划外停机时间

>70%

减少设备智能化转型投入

>50%

降低部署和维护成本

>45%

缩短故障停机时间

>15%

提高能源效率

>30%

延长电机使用寿命

核心价值一

实时监测，及时预警

占星者实时监测旋转设备的振动、噪声和温度，有效判断设备运行状态，发现异常时，及时通过app、短信、邮件等方式预警设备故障，降低设备发生重大事故的概率，减少停机损坏带来的时间成本和经济损失。

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核心价值二

易部署，易使用

● 易部署：集成高性能传感器与边缘计算模块，坚固紧凑，仅手机大小。贴附式安装在设备表面，数据无线传输，无需布线。相较传统监测设备，极大简化了安装和配置过程。
● 易使用：提供软硬件一体化服务，简单易上手。大大降低了部署和学习成本。

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核心价值三

预测故障，提前维护

构建旋转设备故障模型库，通过对振动、噪声和温度数据的实时计算分析，准确预测故障信息，提前维护，避免意外停机，保障生产稳定运行，延长旋转设备使用寿命。

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核心价值四

广泛适用

● 常见旋转设备都能监测，如：电机、泵类、风机、传动轴承、抽油机、发电机组等。
● 已通过防爆认证，稳定可靠，可用于各种极端环境。占星者正在石油化工、电力能源、水务管理、煤矿开采、智能制造等行业发挥着至关重要的作用。

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核心价值五

上云or本地部署，灵活选择

● 数据上云：通过部署占星者，可快速完成设备上云。设备运行数据实时采集，上传到云端，助力工厂快速实现数字化转型。
● 本地部署：若有数据保密需求，占星者也提供标准数据接口，支持构建本地应用系统/私有云系统，或对接数据到第三方管理软件。

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后台界面展示

一站式管理所有旋转机械，设备状态一目了然

应用案例

冲压车间机械臂电机监测
某知名国产汽车公司

一、行业痛点

冲压车间内济二机床环电机类设备数量多，分布区域复杂，人员配置远无法满足设备巡检需求，无法保证实时掌握设备运行情况。电机故障发生后，才通过备件更换或直接更换电机的方式处理。这就导致了设备故障处理时间长、设备能耗增加、产品不良品率上升、维修成本高、停机带来安全隐患等一系列问题。

二、解决方案

项目一期，给两条产线上的10台机械臂，共计70台电机安装占星者。每条产线布署一台工业级无线路由器（覆盖半径20米），提供占星者数据传输网络。从济二机械臂12V电源盒中取电，以满足占星者持续采集的电源续航需求。部署完成后，可实现设备的状态监测、异常预警、维修决策等功能，实现机械臂伺服电机的预测性维护。

三、预期效益

远程监测设备健康状态，减少巡检人数和汇报流程。准确预测故障，提前维护。减少停机停产损失，排除突发故障带来的安全隐患。

降低设备能耗＞15%减少设备故障停机时间＞45%

降低不良品率＞5%减少设备突发性故障＞90%

铝厂蒸发车间电机及泵类监测
某上市集团铝业分公司

一、企业现状

企业的蒸发车间产线上分布有各式的泵和电机。目前仅单独使用温度、振动传感器对产线部分电机进行故障报警，故障发生后再维修。落后的“事后维护”导致企业每年在电机的维修和更换上花费大量成本，设备停机更是对正常生产造成巨大影响。

二、解决方案

经过全面调研和诊断，“占星者”5G边缘计算器可以解决企业的设备监测、降本增效需求。在不变更现有设备的前提下，安装部署“占星者”。提前预测设备故障，避免突发故障所带来的高额维修费用及停产损失。

三、预期效益

智能诊断，提前预测，减少设备故障损失；在线监测，节省巡检人工成本。收集设备全生命周期健康数据，为设备管理系统提供数据来源和标准API，减少设备和生产管理成本。

计划外停机减少＞50%设备正常运行时间延长 10~20％

维护时间减少 20~50％设备维护成本降低 18~25％

压铸车间电机监测
重庆某汽摩行业集团公司

一、企业现状

车间关键设备（压铸机、抛丸机、熔炼炉等）的电机共101台，整个压铸车间1800个电机。目前仅采取事后维修或更换的方式。

2019-2020年，电机故障共发生62次，直接维修成本数万元，停机停产更造成大量经济损失。

因此，需要实时监测电机状态，对电机进行预测性维护，减少因电机故障造成的停机损失和维修成本。

二、解决方案

在关键设备（压铸机、抛丸机等）的电机上部署占星者5G边缘计算器；对设备的振动、噪音、温度状态数据采集、解析、边缘智能分析；根据系统提示，对设备适时小修，减少大修，大幅减少意外停机造成的损失。

三、预期效益

计划外停机减少＞50%设备综合效率提高＞8%

维护时间减少 20~50％设备维护成本降低 18~25％

砂厂产线电机及泵类设备监测
海南文昌某矿业公司

一、企业现状

企业产线上有渣浆泵、补水泵、清水泵、离心式泥浆泵、供水泵以及配套电动机等各类旋转设备，目前主要采取人工巡检、事后维修的维保方式，存在人工巡检成本高、停产损失大等问题。近年企业规模迅速扩展，对生产设备的远程监控和故障预测需求日益凸显。

二、解决方案

逐条产线部署占星者，以减少非计划停机带来的损失为首要目标。项目一期先为砂厂的两条产线共计60台设备部署占星者。通过工业级AP等方式构建现场无线网络，占星者接入网络，传输监测数据到云端后台，通过web、app等方式，随时查看设备状态。发生异常时，通过短信、app推送等方式及时通知维护人员。

三、预期效益

远程监测设备健康状态，减少巡检人数和汇报流程。准确预测故障，提前维护。减少停机停产损失，排除突发故障带来的安全隐患。

人工成本减少＞60%设备综合效率提高＞8%

计划外停机减少＞50%设备正常运行时间延长 10~20％