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实时监测旋转设备

将事后维修变为事前预测

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5G边缘计算器
事后维修变为事前预测,提高制造效率

占星者(Moscryer)™5G边缘计算器赋予电机无线连接和智能分析决策的功能。支持WIFI、蓝牙、5G等多网络、多场景设备接入,数据采集无需复杂的多协议转换,直接从电机表面测量关键参数(振动、噪声和温度),利用AI融合工业机理的的算法,构建电机故障模型库,实现边缘侧数据实时分析和决策,把事后维修变为事前预测

>70%

减少计划外停机时间

>70%

减少设备智能化转型投入

>50%

降低部署和维护成本

>45%

缩短故障停机时间

>15%

提高能源效率

>30%

延长电机使用寿命

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核心价值

实时监测
及时预警设备故障

占星者实时监测旋转设备的振动、噪声和温度,有效判断设备运行状态,及时诊断和预警设备故障,降低设备发生重大事故的概率,减少因停机甚至损坏所带来的时间成本和经济损失。

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核心价值

易部署,易维护

将高性能传感器与智能边缘计算功能结合在一个紧凑坚固的外壳中(仅手机大小),贴附式安装在设备表面,无需布线。简化了基于状态监测系统的智能传感器节点的开发过程,提高了安全性,降低了成本。

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核心价值

预测性维护,避免意外停机

构建旋转设备故障模型库,通过对振动、噪声和温度数据的实时计算分析,准确预测故障,提前维护,避免意外停机,保障生产稳定运行,延长旋转设备使用寿命。

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核心价值

广泛适用于各类旋转设备

常见的旋转设备都能监测,如:电机、泵类、风机、传动轴承、抽油机、发电机组等,不需针对每台设备训练算法。占星者正在石油化工、电力能源、水务管理、煤矿开采、智能制造、船舶等行业发挥着至关重要的作用。

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一站式管理所有旋转机械,设备状态一目了然

平台

应用案例

圆锥破碎机电机监测
重庆市南川区水河建材有限公司

一、行业痛点

圆锥破碎机是建材最主要的加工机械之一,现场环境恶劣,电机损坏将导致整套设备无法运转,停机停产造成极大损失。人工巡检费时费力。以水河建材为例,每天1人大约花费2小时,才能巡检完所有设备。

二、解决方案

以占星者5G边缘计算器为核心产品,工业机理和AI融合算法为核心技术,依托忽米云提供圆锥破碎机电机预测性维护整体解决方案。

  • • 三位一体传感器,高度集成、低功耗,部署维护成本降低50%。
  • • 集成工业机理+AI算法,智能化程度高,无需人工分析,技术成本低。
  • • 适用于多种设备,不需针对每台电机训练算法,部署时间减少80%。
  • • 占星者集成边缘计算,减少云端资源使用,经济成本降低65%。
更多案例>>
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应用案例

压铸车间电机监测
宗申产业集团有限公司

一、企业现状

车间关键设备(压铸机、抛丸机、熔炼炉等)的电机共101台,整个压铸车间1800个电机。目前仅采取事后维修或更换的方式。

2019-2020年,电机故障共发生62次,直接维修成本数万元,停机停产更造成大量经济损失。

因此,需要实时监测电机状态,对电机进行预测性维护,减少因电机故障造成的停机损失和维修成本。

二、解决方案

在关键设备(压铸机、抛丸机等)的电机上部署占星者5G边缘计算器;对设备的振动、噪音、温度状态数据采集、解析、边缘智能分析;根据系统提示,对设备适时小修,减少大修,大幅减少意外停机造成的损失。

三、预期效益

计划外停机减少>50% 设备综合效率提高>8%
维护时间减少20~50% 设备维护成本降低18~25%
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应用案例

纸板产线电机监测
四川广安航瑞纸品包装有限公司

一、企业现状

广安航瑞目前对纸板线电机,每月进行一次停机保养,每年更换一次电机轴承。这种计划性的维护,无法避免因电机损坏,导致的设备停机。同时每年花人力、物力更换下来的轴承,不一定是坏的,造成零部件成本的浪费。

因此,需要对纸板线电机采取更加有效的保养方式,需要对电机的状态实时监测,进行基于电机本身状态的维护。

二、解决方案

分别对纸板产线的电机安装占星者5G边缘计算器。

  • • 采集每台电机每个测点的振动、噪音、温度状态数据,并做边缘智能分析。
  • • 手机APP实时显示设备状态、传感器时域信息、设备维护提示。
  • • 告警事件通过手机短信和邮件及时推送给维保管理人员。
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应用案例

圆锥破碎机电机监测
重庆市南川区水河建材有限公司

一、行业痛点

圆锥破碎机是建材最主要的加工机械之一,现场环境恶劣,电机损坏将导致整套设备无法运转,停机停产造成极大损失。人工巡检费时费力。以水河建材为例,每天1人大约花费2小时,才能巡检完所有设备。

二、解决方案

以占星者5G边缘计算器为核心产品,工业机理和AI融合算法为核心技术,依托忽米云提供圆锥破碎机电机预测性维护整体解决方案。

  • • 三位一体传感器,高度集成、低功耗,部署维护成本降低50%。
  • • 集成工业机理+AI算法,智能化程度高,无需人工分析,技术成本低。
  • • 适用于多种设备,不需针对每台电机训练算法,部署时间减少80%。
  • • 占星者集成边缘计算,减少云端资源使用,经济成本降低65%。
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应用案例

压铸车间电机监测
宗申产业集团有限公司

一、企业现状

车间关键设备(压铸机、抛丸机、熔炼炉等)的电机共101台,整个压铸车间1800个电机。目前仅采取事后维修或更换的方式。

2019-2020年,电机故障共发生62次,直接维修成本数万元,停机停产更造成大量经济损失。

因此,需要实时监测电机状态,对电机进行预测性维护,减少因电机故障造成的停机损失和维修成本。

二、解决方案

在关键设备(压铸机、抛丸机等)的电机上部署占星者5G边缘计算器;对设备的振动、噪音、温度状态数据采集、解析、边缘智能分析;根据系统提示,对设备适时小修,减少大修,大幅减少意外停机造成的损失。

三、预期效益

计划外停机减少>50% 设备综合效率提高>8%
维护时间减少20~50% 设备维护成本降低18~25%
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占星者5G边缘计算器
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